Allwetterstraße
Drei Hauptanwendungsgebiete:
1. Nebelclusterforschung:Im Mittelpunkt steht die Anwendung von Videostrukturierung, IoT- und Big-Data-Technologien zur Echtzeit-Erkennung, Frühwarnung und Steuerung von Nebelansammlungen in nebelgefährdeten Straßenabschnitten. Zusätzlich werden die Daten rund um die Uhr erfasst, um Analysemodelle zu erstellen und durch Datenakkumulation und Deep Learning eine hochpräzise Vorhersage von Nebelansammlungen innerhalb weniger Jahre zu ermöglichen.
2. Analyse und Beurteilung des Verkehrssituationsmodells:Die Kernidee besteht darin, Big Data und KI-Technologien zur umfassenden Erfassung und Integration verschiedener Daten wie Verkehrsfluss, Fahrzeugkategorien und Stausituation zu nutzen. Darüber hinaus ist das System in der Lage, Verkehrslageindikatoren für Knotenpunkte und Straßenabschnitte zu analysieren und abzuleiten, eine umfassende Kontrolle der Verkehrsbedingungen sowie ein hierarchisches, proaktives Management und eine entsprechende Steuerung zu realisieren.
3. Integrierte Patrouille und Steuerung mit unbemannten Luftfahrzeugen (UAV):Im Mittelpunkt stehen unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) als wichtigste Ausrüstung, die Funktionen wie Echtzeit-Audio- und Videoübertragung sowie festgelegte Routenpatrouillen unterstützen kann. Dadurch werden 24-Stunden-Patrouillen, die Erfassung illegaler Handlungen und Notfallmaßnahmen ermöglicht;
Technologie zur Verkehrsflusserkennung
1. Gängige Technologien:Hierbei handelt es sich um verschiedene Technologien, darunter Induktionsschleifen und Mikrowellen. Die Videodetektion ist die am häufigsten eingesetzte und zeichnet sich durch niedrige Kosten, einfache Installation und Wartung sowie die Fähigkeit aus, intuitive und umfassende Informationen zu gewinnen. In Kombination mit anderen relevanten Technologien kann sie Fahrzeugtypen, Verkehrszeichen usw. erkennen. Die Millimeterwellenradar-Detektion verfügt über eine hohe Störfestigkeit und ist sehr klimaresistent, sodass sie bei allen Wetterbedingungen eingesetzt werden kann.
2. Technologieintegration:Angesichts der Einschränkungen eines einzelnen Sensors (das Video wird von der Umgebung beeinflusst und liefert keine Tiefeninformationen, während das Radar unzureichende Informationen liefert) besteht der Hauptpunkt darin, Radar und Video zu kombinieren, um zuverlässigere Informationen zu erhalten und so die Robustheit des Systems und die Genauigkeit der Daten zu verbessern.
Mehrelement-Zustandserfassungsgerät
Schlüsseltechnologien:
1. Full-Stack-Technologie:Das Internet der Dinge (IoT), Big Data und die industrielle Digitalisierung werden integriert, um eine umfassende Szenariolösung zu schaffen, die IKT-Sensorik, Dateninfrastruktur sowie das Management und die Steuerung von Wasserstoff-Brennstoffzellenbussen abdeckt. Dadurch wird eine innovative Terminal-Pipeline-Cloud-Architektur realisiert.
2. Technologie im mittleren Preissegment:Es ist als zentrale Datenmanagementplattform für Wasserstoff-Brennstoffzellenbusse konzipiert, die einheitlich, standardisiert und aktualisierbar ist. Durch Microservices wird eine funktionale Modularisierung erreicht, wodurch Datendienste mit hohem Zusammenhalt entstehen und die gegenseitige Unterstützung von Geschäftsprozessen und Daten gefördert wird.
3. KI + IoT:Ein zuverlässiger IoT-Übertragungsmechanismus wurde eingerichtet, um die Übertragung von CAN-Daten des Fahrzeugs auf der zweiten Ebene zu ermöglichen. Zusätzlich wird Deep Learning eingesetzt, um Fahrzeugbetriebs- und Fehlerdaten zu verarbeiten und so Fehlerprognosen und die Identifizierung von Wartungspunkten zu unterstützen.
4. Verteilte Technologie:Der Einsatz von Technologien wie Spark und Flink zielt auf die vollständige Verarbeitung von CAN-Daten von Wasserstoff-Brennstoffzellenfahrzeugen und Echtzeitdaten von Wasserstofftankstellen ab. Zudem ermöglicht er eine schnelle, mehrdimensionale Datenintegration mit Datenreaktionszeit von Sekundenbruchteilen.
5. 3D-Datenvisualisierungstechnologie:Es nutzt virtuelle Simulationen, um die Daten in mehreren Dimensionen darzustellen und so eine umfassende Überwachung der Betriebssicherheit von Wasserstoff-Brennstoffzellenfahrzeugen und Wasserstofftankstellen zu ermöglichen und damit die Entscheidungsfindung des Managements zu unterstützen.
Gesamtansatz
Die Grundidee besteht darin, Fahrzeugerkennungstechnologie zur Bereinigung von Verkehrsflussdaten mithilfe von Millimeterwellenradaren und Videodetektoren einzusetzen. Anschließend werden die Modelle aktualisiert und statische/dynamische/Pfadinformationen verwaltet;
Deep Learning wird in Verbindung mit der Videoausrüstung eingesetzt, um die Videodaten zu analysieren, historische Verkehrsflussdaten zu erhalten und Informationen wie Verkehrsflussverteilung und Staugrade zu gewinnen. Gleichzeitig kann das Parkraummanagement durch Parkplatzdaten unterstützt werden;
Die Installation von Videosensoren auf den Haupt- und Nebenstraßenabschnitten des Gebiets wird bei der Analyse der Fahrzeugtrajektorien, der Berechnung des ein- und ausfahrenden Verkehrsflusses und folglich bei der Ermittlung der Gesamtzahl der Fahrzeuge im Gebiet hilfreich sein.
FAQ – Häufig gestellte Fragen
1. Wann und wo findet die Expo statt?
Die Expo findet vom 13. bis 15. Mai 2026 in der XICEC Halle C statt. Veranstaltungsort ist Xiamen, China.
2. Wie groß ist die Ausstellung?
Die Veranstaltung erstreckte sich über eine Fläche von mehr als 40.000 m², umfasste über 350 Unternehmen und insgesamt 30.000 Fachbesucher aus aller Welt.
3. Was sind die Hauptthemen der Ausstellungen und Konferenzen?
Es werden mehr als 80 Fachforen und Veranstaltungen stattfinden, um Themen wie intelligente Mobilität, Transportkommunikation, Sicherheit und nachhaltige Entwicklung zu erörtern.
4. Wie viele Länder und Regionen sind beteiligt?
Delegierte aus über 80 Ländern und Regionen werden an der Veranstaltung teilnehmen, die somit ein globales Treffen neuer Technologien für den intelligenten Transportsektor sein wird.
5. Gibt es Möglichkeiten zur Zusammenarbeit?
Ja, natürlich. Kooperationen in den Bereichen Wirtschaft, Technologieaustausch und Investitionen sind auf der Expo mit mehr als 1.000 globalen Partnern reichlich vorhanden.
6. Wer kann mir die Informationen geben?
Wenn Sie weitere Informationen wünschen, wenden Sie sich bitte über die Kontaktseite auf der offiziellen Website an das Organisationskomitee.
