MaaS bedeutet im Grunde Mobilität als Dienstleistung. Es handelt sich dabei im Wesentlichen um einen einzigen Datenanbieter, der dem Kunden verschiedene Transportmittel zur Verfügung stellt, um ihm Reisedienstleistungen anzubieten. So kann der Kunde seine flexiblen Mobilitätsbedürfnisse erfüllen. Kurz gesagt, MaaS ist kein völlig neues Konzept. Vielmehr ist es ein Übergangskonzept, das ein gemeinsames, multimodales, nutzerzentriertes und auf einem einzigen Datenanbieter basierendes Transportsystem als gesellschaftliches Ideal für die vier Hauptfaktoren der menschlichen Mobilität auf einem bestimmten Entwicklungsstand aufzeigt.
Intelligenter Transport wird durch die tiefgreifende technologische Integration von KI, Big Data usw. realisiert, wodurch die technischen Grundlagen für Transportfahrzeuge und Mobility-as-a-Service (MaaS) geschaffen werden. Durch den Aufbau eines externen technischen Systems für ein holografisches Verkehrsdatenkonzept, das wiederum ein umfassendes Verkehrsflussmanagementsystem mit dynamischen Verkehrsdatenkanälen ermöglicht, die auch von vernetzten und autonomen Fahrzeugen (CAVs) genutzt werden können, werden umfassende, uneingeschränkte und Echtzeitinformationen über den Straßenverkehr – Personen, Fahrzeuge und Straßen – gewonnen. Darüber hinaus wird durch die Standardisierung von Datenressourcen und Serviceplattformen das Straßennetz für die Beobachtung, Analyse, Bewertung und Steuerung vorbereitet.
Die MaaS Big-Data-Monitoring-Plattform hat durch die Schaffung eines hochpräzisen, für den Transportsektor grundlegenden Datenmodells maßgeblich zur kontinuierlichen Weiterentwicklung intelligenter Transport- und Smart-Travel-Plattformen beigetragen. Darüber hinaus gehört die Plattform zu den ersten, die Echtzeit-Monitoring in den Mittelpunkt stellen. Ziel dieser Überwachung sind die Betriebsdaten von Reisebussen. Mithilfe umfassender Statistiken kann die Plattform Fahrzeugstandorte ermitteln und Fahrgäste identifizieren. Zur Filterung und Analyse von Reisedaten nutzt sie vorwiegend Big-Data-Plattformtechnologie. Die Plattform ist außerdem ein umfassendes Datensystem für Fahrgastströme und den öffentlichen Nahverkehr, das unter anderem medizinische Hilfseinrichtungen für den automatisierten und effizienten Shuttle-Betrieb umfasst.
Um den Betrieb von vernetzten und autonomen Fahrzeugen (CAVs) zu ermöglichen und eigenständige Aktivitäten durchzuführen, integriert das Urban Traffic Brain zukunftsweisende Aspekte wie künstliche Intelligenz und Big Data sowie zahlreiche weitere komplexe Technologien. Ziel ist es, die für CAVs benötigte Technologie bereitzustellen und Mobility-as-a-Service (MaaS) zu realisieren. Die Entwicklung eines Werkzeugs zur holografischen Erfassung von Verkehrsdaten im Außenbereich ermöglicht den Zugriff auf umfassende, vollständige und permanente Informationen zum Straßenverkehr (Personen, Fahrzeuge und Straßen) und somit einen dynamischen Datenfluss zu den CAVs. Darüber hinaus ermöglicht die Kombination von Datenquellen und Geschäftsplattformen die gemeinsame Nutzung von Daten für CAVs und die Implementierung von MaaS.
FAQ – Häufig gestellte Fragen
Die Expo ist für den 13. bis 15. Mai 2026 geplant und findet in Halle C des Xiamen International Conference and Exhibition Center (XICEC) in Xiamen, China, statt.
Die Veranstaltung erstreckt sich über 40.000 m² und präsentiert mehr als 350 Unternehmen. Es werden über 30.000 Fachbesucher aus aller Welt erwartet.
In mehr als 80 Fachforen und Veranstaltungen werden Themen diskutiert, die eng mit intelligenter Mobilität, Kommunikation im Transportwesen, Sicherheit und nachhaltiger Entwicklung zusammenhängen.
Delegierte aus mehr als 80 Ländern und Regionen werden an der Expo teilnehmen, was sie zu einem globalen Gipfeltreffen für die neuesten Innovationen im Bereich intelligenter Transportmittel macht.
Selbstverständlich. Mit der Beteiligung von mehr als 1.000 internationalen Partnern bietet die Expo eine Bühne voller Potenzial für Geschäftskooperationen, Technologieaustausch und Investitionen.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte über die Seite „Kontakt“ auf der offiziellen Website an das Organisationskomitee.
