Das SEU-TranStar Joint Research Center ist eine führende Kooperationsplattform für Innovation, die von der Fakultät für Verkehrswesen der Southeast University (SEU) und der Nanjing TranStar Transportation Technology Co., Ltd. gegründet wurde und sich der engen Verzahnung von Industrie, Wissenschaft und Forschung widmet. Die Fakultät für Verkehrswesen der SEU gilt landesweit als führend im Bereich Verkehrstechnik. Sie verfügt über einen doppelten Spitzenplatz in der Disziplin und wurde in Chinas offizieller Fachbewertung mit A+ bewertet. Dank ihrer langjährigen Forschungstradition und ihrer hochqualifizierten Dozenten hat sich die Fakultät nachhaltige Stärken in den Bereichen Verkehrsplanung, Verkehrsmanagement und intelligente Verkehrssysteme erarbeitet. Nanjing TranStar bringt umfassende praktische Erfahrung und bewährte F&E-Kompetenz mit, insbesondere in den Bereichen Verkehrsinformatik und simulationsbasierte Entscheidungsunterstützung.
Das Zentrum nutzt diese Synergie und konzentriert sich auf Schlüsseltechnologien in der Verkehrsmodellierung und Entscheidungsunterstützung. Seine Vorzeigelösung, die TranStar-Plattform, wurde über 30 Jahre hinweg stetig weiterentwickelt. Sie umfasst die Urban Transportation Edition, die Comprehensive Transportation Edition und ein KI-gestütztes Transportmodell für große Verkehrsnetze und bietet entscheidende Unterstützung für Bedarfsprognosen, Netzwerkoptimierung und Notfallmanagement. Zukünftig wird das Zentrum Behörden und Industriekunden umfassende Beratungs- und technische Dienstleistungen anbieten und so die Digitalisierung, Weiterentwicklung und intelligente Steuerung moderner Verkehrssysteme vorantreiben.
TranStar – Ausgabe Städtischer Verkehr
TranStar – Urban Transportation Edition ist eines der wenigen in China entwickelten Softwaresysteme zur Verkehrsanalyse mit vollständig unabhängigen Schutzrechten. Es ist derzeit auch die einzige chinesische Simulationsplattform, die mit führender internationaler Verkehrsanalyse-Software konkurrieren kann.
Mit TranStar können Nutzer den Betriebszustand städtischer Verkehrssysteme schnell erfassen, bestehende Probleme diagnostizieren und die potenziellen Auswirkungen von Planungs- und Bauprojekten bewerten. Die Plattform ermöglicht die Integration von Basisdaten aus verschiedenen Quellen, die hierarchische Darstellung von Netzwerkstrukturen, integrierte Systemfunktionen, quantitative Datenanalysen, visualisierte Ergebnisse und die Mensch-Computer-Interaktion in Echtzeit.
TranStar unterstützt effektiv die Lösung städtischer Verkehrsprobleme, hilft bei der Erstellung von Verkehrsplanungskonzepten und bietet umfassende Unterstützung für die Entwicklung zukünftiger intelligenter Verkehrssysteme. Es dient als grundlegendes Instrument. Die
N Hauptmerkmale:
1. Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen (RFID, GPS, Reiseerhebungen)
2. OSM+ Schneller Netzwerkaufbau – Metropolnetze in Sekundenschnelle
3. Automatische TAZ-Abgrenzung basierend auf Bevölkerungsdichte, Beleuchtung und Netzwerktopologie
4. Drei Kernanalysemodule: Bedarfsplanung, Analyse des öffentlichen Nahverkehrs, Analyse des Verkehrsbetriebs
5. Workflow mit einem Klick für Nicht-Fachleute – unterstützt Mikrozirkulation, Einbahnstraßen und Busspurplanung
TranStar – Umfassende Transportausgabe
TranStar – Comprehensive Transportation Edition ist eine Simulations- und Analyseplattform für umfassende Verkehrssysteme auf regionaler und städtischer Ebene. Die Software basiert auf einer umfassenden Verkehrsdatenbank und bietet leistungsstarke Funktionen für Modellierung, Simulation und Evaluierung.
Die Plattform eignet sich für die umfassende Netzwerkplanung von Regionen und Metropolregionen, Machbarkeitsstudien für Verkehrsprojekte, Projektbewertungen und das netzübergreifende Verkehrsmanagement. Eine praxisorientierte Simulationsumgebung mit nur einem Klick ermöglicht die Generierung detaillierter Analyse- und Auswertungsergebnisse für Planungs-, Entwurfs-, Bau-, Management- und Kontrollaufgaben in einem breiten Anwendungsspektrum.
N Hauptmerkmale:
1. Multimodale Integration: Standardisiert und integriert heterogene Daten aus verschiedenen Quellen, um schnell Verkehrsnetze aufzubauen und präzise zu integrieren, die Straße, Schiene, Wasserstraße, Luftfahrt und Pipelines umfassen.
2. Integrierte Quantifizierung: Es wird ein Modellierungsrahmen für das Angebots-Nachfrage-Gleichgewicht in koordinierten Verkehrsnetzen geschaffen, der die quantitative Analyse des intermodalen Personenverkehrs und des multimodalen Güterverkehrs unterstützt.
3. End-to-End-Koordination: Bietet sechs Analysemodule, darunter Netzwerkerfassung, Strukturanalyse, Systembedarfsanalyse, Systembetriebsanalyse, szenariobasierte Analyse und quantitative Auswertung.
4. Anwendungsbereiche für verschiedene Szenarien: Unterstützt die integrierte Analyse des Personen- und Güterverkehrs sowie spezialisierte Netzwerkstudien und trägt so zur Entwicklung integrierter Verkehrsnetze, multimodaler Verkehrsknotenpunkte und moderner Metropolregionen bei.
TranStar – Transport Großmodell
TranStar – Transportation Large Model (TLM) Edition konzentriert sich auf sechs Schlüsselbereiche: Stadterneuerung und -verwaltung, Planung und Bau von Verkehrsinfrastruktur, Betrieb und Organisation des öffentlichen Verkehrs, Straßenverkehrsmanagement und -kontrolle, externer umfassender Verkehr und Bewertung der Verkehrspolitik.
Durch die tiefe Integration mit großen Sprachmodellen baut die Plattform ein durchgängiges intelligentes Entscheidungsfindungssystem auf, das KI-gestützte Lösungsentwicklung, Datenabgleich und -fusion aus verschiedenen Quellen, kollaborative Verkehrssimulation mit mehreren Agenten und Systemevaluierung mit automatischer Berichtserstellung umfasst.
Der vollständige Workflow unterstützt mehrstufige Dialoge, kontextbezogenes Schließen, automatisierte Aufgabenausführung und iterative Szenariooptimierung. Er bietet intuitive Bedienung für Nicht-Fachleute und erfüllt gleichzeitig die hohen analytischen Anforderungen von Experten. So ermöglicht er Anwendern auf verschiedenen Ebenen, intelligente Entscheidungen im Verkehrswesen zu treffen.
N Hauptmerkmale
1. Eingabe in natürlicher Sprache – vage Anforderungen in strukturierte Aufgaben umwandeln
2. Sechs Kernbereiche: Stadterneuerung, Infrastrukturplanung, Betrieb des öffentlichen Nahverkehrs, Verkehrsmanagement, externer Verkehr, Politikbewertung
3. Multiagenten-Kollaboration – KI-Agenten übernehmen Datenerfassung, Modellierung, Simulation, Auswertung und Visualisierung
4. Multiskalige Bewertung – von der Effizienz der Reisenden über die Netzwerkleistung und den Energieverbrauch bis hin zu den wirtschaftlichen Vorteilen
5. Automatisierte Berichtserstellung – Texte, Diagramme und Indikatoren mit KI-gestützter Anpassung
6. Selbstlernendes System – identifiziert Engpässe, empfiehlt Optimierungen und aktualisiert kontinuierlich Szenarien und Strategien.
