I. Kernarchitektur: Cloud-Edge-System für kollaborative Entscheidungsfindung
Der "Intelligent Decision Hub ist ein hierarchisches intelligentes System, das die Idee einer zentralen Plattform neu strukturiert. Es umfasst eine zentrale Cloud-Plattform und intelligente Edge-Agenten, die entlang der Straße installiert sind:
Zentrale Cloud-Plattform: Sie ist das Herzstück für die Formulierung der Makrostrategie, die Datenerfassung und -analyse sowie die Koordination des gesamten Straßennetzes.
Edge Intelligent Agents: Als die Nervenenden und das Entscheidungs- und Kleinhirn des Hubs am Straßenrand übernehmen sie die Vor-Ort-Arbeit der Echtzeit-Wahrnehmung, der analytischen Datenverarbeitung und der Steuerungsausführung.
Diese beiden Organisationen arbeiten zusammen, um eine optimale globale Entscheidungsfindung und eine effiziente Echtzeitnutzung auf lokaler Ebene zu gewährleisten.
II. Schlüsselkomponente: Entscheidungsfähigkeiten intelligenter Edge-Agenten
Intelligente Edge-Agenten fungieren als physische Träger und Verkörperungen der Fähigkeiten des Intelligent Decision Hub am Straßenrand. Sie vereinen höchste KI-Rechenleistung und verfügen über folgende Kernfunktionen für Entscheidungsfindung und Steuerung:
Holographische Wahrnehmung und Diagnose:
Durch die Anbindung an Mehrquellen-Erkennungsgeräte wie Radargeräte und radargestützte Bildverarbeitungssysteme erfasst das System den Status aller Verkehrsteilnehmer – Kraftfahrzeuge, nicht motorisierte Fahrzeuge und Fußgänger – in Echtzeit.
Auf Basis holographischer Daten werden die Probleme der Kreuzungskanalisierung und der Signalsteuerung intelligent diagnostiziert, wodurch wissenschaftliche Vorschläge zur Optimierung der Straßenorganisation gegeben werden.
KI-Signaloptimierung in Echtzeit:
Dies ist die wichtigste Anwendung für intelligente Entscheidungsfindung. Intelligente Edge-Agenten interagieren mit Signalsteuergeräten verschiedener Hersteller und nutzen Deep Learning und ähnliche Algorithmen, um den Verkehrsfluss an Kreuzungen in Echtzeit zu analysieren.
Auf Grundlage dieser Studie werden optimale Signalsteuerungsstrategien entwickelt und eine adaptive Regelung der Signalsteuerungen zweiter Ebene implementiert. Dadurch wird die Verkehrseffizienz an Kreuzungen dynamisch gesteigert und Staus werden reduziert.
Vorrangige Durchfahrt für Sonderfahrzeuge:
Die intelligente Entscheidungszentrale kann beispielsweise jederzeit Prioritätsfahrpläne für Fahrzeuge des öffentlichen Nahverkehrs und Einsatzfahrzeuge auf Basis ihrer Echtzeit-Position und der Verkehrsphasen an Kreuzungen erstellen. Intelligente Agenten am Netzwerkrand steuern anschließend die Signalsteuerungen, um diese Pläne umzusetzen und so eine effiziente Durchfahrt der Sonderfahrzeuge zu gewährleisten.
Fahrzeug-Straßen-Kooperationsdienste:
Im Rahmen der On-the-Road-Intelligence (Edge) können die dortigen Systeme über die RSU/OBU innerhalb weniger Millisekunden wichtige Daten wie Ampelfarben und Countdown-Informationen an intelligente, vernetzte Fahrzeuge übermitteln. Diese Daten dienen dann als Grundlage für kurzfristige Entscheidungen im Rahmen des assistierten Fahrens. Darüber hinaus können sie auf Anfragen des Fahrzeugs zur Rückwärtssteuerung reagieren und so die Möglichkeiten kollaborativer Anwendungen erweitern.
III. Entscheidungserweiterung: Fahrzeugsicherheits-Frühwarntechnologie
Darüber hinaus könnte die Idee eines intelligenten Entscheidungszentrums gefördert werden.
Multisensorfusion zur Entfernungsmessung und Frühwarnung: Zur Lösung des Problems toter Winkel wurde eine Wahrnehmungslösung gewählt, die Kameras und Ultraschallradargeräte kombiniert. Mithilfe eines Gewichtungsalgorithmus kombiniert das System visuelle und Radardaten und überwindet so die Einschränkungen einzelner Sensoren bei schwierigen Wetterbedingungen. Dadurch kann es die Entfernung und Geschwindigkeit von Hindernissen im Umfeld des Fahrzeugs präzise messen. Sobald das System erkennt, dass der Abstand zum Fahrzeug einen kritischen Wert erreicht, gibt es umgehend eine Frühwarnung aus (z. B. durch Umrandung und rote Hervorhebung des Hindernisses), um die Aufmerksamkeit des Fahrers zu lenken und so zur Kollisionsvermeidung beizutragen.
Zusammenfassung
Kurz gesagt, hat der Intelligent Decision Hub mit Edge-Intelligent-Agenten als führenden Ausführungseinheiten den Übergang eines intelligenten Verkehrsentscheidungsmodus von der Cloud an den Netzwerkrand erfolgreich realisiert. Durch die Optimierung des gesamten Zyklus von Wahrnehmung, Analyse, Entscheidungsfindung und Steuerung an Kreuzungen und Straßenabschnitten ermöglicht er ein präzises und intelligentes Verkehrsmanagement in Echtzeit. Er bildet die Grundlage für eine neue Generation intelligenter Verkehrssysteme.
FAQ – Häufig gestellte Fragen
1. Wann und wo findet die Expo statt?
Die Expo findet vom 13. bis 15. Mai 2026 in Halle C des XICEC (Xiamen International Conference and Exhibition Center) in Xiamen, China, statt.
2. Welchen Umfang hat die Ausstellung?
Die Veranstaltung erstreckt sich über eine Fläche von 40.000 m² und präsentiert mehr als 350 Unternehmen. Es werden über 30.000 Fachbesucher aus aller Welt erwartet.
3. Welche Aktivitäten sind inbegriffen?
Es wird mehr als 80 Fachforen und Veranstaltungen geben, in denen innovative Themen wie intelligente Mobilität, Transportkommunikation, Sicherheit und nachhaltige Entwicklung diskutiert werden.
4. Wie viele Länder und Regionen sind beteiligt?
Teilnehmer aus mehr als 80 Ländern und Regionen werden an der Konferenz teilnehmen, was sie zu einem globalen Treffen für Innovationen im Bereich intelligenter Transportwesen macht.
5. Gibt es Möglichkeiten zur Zusammenarbeit?
Ja. Mit mehr als 1.000 internationalen Partnern bietet die Expo zahlreiche Möglichkeiten zur Geschäftskooperation, zum Technologieaustausch und zu Investitionen.
6. An wen kann ich mich wenden, um weitere Informationen zu erhalten?
Bitte kontaktieren Sie das Organisationskomitee über den Bereich „Kontakt“ auf der offiziellen Website, wenn Sie mehr erfahren möchten.
