Das intelligente Betriebs-, Steuerungs- und Servicesystem ist ein umfassendes, intelligentes System, das Wahrnehmung, Analyse, Entscheidungsfindung, Ausführung und Service integriert und Kommunikationstechnologien der nächsten Generation wie das Internet der Dinge (IoT), Big Data, künstliche Intelligenz (KI) und Cloud Computing kombiniert. Es ist das Ergebnis der zentralen Bedürfnisse nach Betriebsplanung und Kundenservice, die vor allem in den Bereichen Transport, Logistik, Energie und Fertigung auftreten. Sein Hauptziel ist es, mithilfe datengetriebener Methoden die Informationsbarriere zwischen Betrieb und Service zu überwinden. Das System ermöglicht effiziente Planung, sicheres Management und Kontrolle sowie Kostenoptimierung und bietet gleichzeitig personalisierte, präzise und proaktive Services. Im Gegensatz zu herkömmlichen Einzelsystemen, die sich nur auf die Planungsfunktionen konzentrieren, dient es als intelligentes Zentrum für die enge Zusammenarbeit zwischen Betriebsmanagement und -steuerung sowie Kundendienst.
Das intelligente Betriebs-, Steuerungs- und Servicesystem wird durch kollaborative Technologien vor Ort unterstützt. Das System ist in fünf Schichten unterteilt: Wahrnehmungsschicht, Netzwerkschicht, Datenschicht, Algorithmenschicht und Anwendungsschicht. Dadurch bildet es einen geschlossenen technologischen Kreislauf für den gesamten Datenprozess – von der Erfassung bis zur Anwendung.
WahrnehmungsschichtDer Dateneingangspunkt "data erfasst vollständig dimensionale Daten zu Vorgängen und Dienstleistungen.
NetzwerkschichtDer "data-Kanal garantiert eine zeitnahe und zuverlässige Datenübertragung.
DatenschichtDas "data warehouse" ist der Ort, an dem Datenintegration und Datenmanagement stattfinden.
Algorithmus-Schicht: Das intelligente Gehirn - die Hauptfunktion dieser Schicht besteht darin, die Entscheidungs- und Serviceebene auf die nächste Stufe der Intelligenz zu heben.
Anwendungsschicht:Der Realisierungspunkt "value stellt verschiedene Felder für szenariobasierte Anwendungen bereit.
Das intelligente Betriebs-, Steuerungs- und Servicesystem entwickelt sich aufgrund des technologischen Wandels und der steigenden Anforderungen zunehmend in Richtung intelligenterer, kollaborativerer und proaktiverer Systeme. Die wichtigsten Trends sind:
1. Domänenübergreifende Zusammenarbeit: Aufbrechen von Informationssilos und Ermöglichen branchenübergreifender Vernetzung
Das System der Zukunft wird nicht auf einen bestimmten Bereich beschränkt sein, sondern die Fähigkeit zur domänenübergreifenden Datenverbindung und Kapazitätszusammenarbeit besitzen. Einige Beispiele hierfür sind:
Zusammenarbeit zwischen Bus, U-Bahn und Hochgeschwindigkeitszug:Aufgrund der Verspätung der Hochgeschwindigkeitsstrecke übermittelt das System automatisch die Verspätungsinformationen an die Betriebsleitsysteme von U-Bahn und Bus, ändert die letzte Abfahrtszeit der U-Bahn und setzt zusätzliche Buszubringerdienste ein, um den Fahrgästen das Umsteigen wieder zu erleichtern.
"Logistik - E-Commerce - Lieferketten-Kooperation:Die Daten der "peak-Aktionsbestellung von E-Commerce-Plattformen werden umgehend an das Logistik-Operations-Control-System zur Vorabreservierung von Transportkapazitäten übertragen; die Daten der "delivery delay data" vom Logistiksystem werden an das E-Commerce-Servicesystem gesendet, das wiederum "delay reminders" an die Benutzer sendet, um sie über die Situation zu informieren und ihnen automatisch Entschädigungslösungen (wie Gutscheine) anzubieten.
2. Tiefgehende Integration großer KI-Modelle: Vom Einzelalgorithmus zur allgemeinen Intelligenz
Aktuell sind die meisten Systemalgorithmen dedizierte Algorithmen für spezifische Szenarien (z. B. ein einzelner Routenplanungsalgorithmus). Später werden sie mit großen KI-Modellen (wie großen Transport- und Logistikmodellen) zusammengeführt, um allgemeine intelligente Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Interaktion in natürlicher Sprache:Mithilfe von Sprachdialogen (z. B. „Frage die 3 Buslinien mit dem höchsten Fahrgastaufkommen dieser Woche ab“) geben die Betriebsleiter dem System Befehle, und das System versteht über das große Modell die Idee und liefert die Ergebnisse.
Entscheidungsfindung in komplexen Szenarien:Bei komplexen Szenarien wie starkem Regen + Feiertagen + Streckenausfällen kann das große Modell verschiedene Daten (Meteorologie, Fahrgastaufkommen, Transportkapazität) analysieren und zu einer global optimalen Lösung gelangen (z. B. die gleichzeitige Anpassung der Transportkapazität von Bussen, U-Bahnen und Leihfahrrädern).
3. Proaktives Service-Upgrade: Von Benutzerabfragen zu Bedarfsprognosen
Die Systeme der Zukunft werden sich von Nutzern, die aktiv Dienste abfragen, hin zu Nutzern entwickeln, die proaktiv Bedürfnisse vorhersagen und Dienste bereitstellen:
Reisenachfrageprognose:Die Auswertung der bisherigen Reisedaten und Kalendereinträge der Nutzer (z. B. ein Eintrag „"going home"“ jeden Freitag um 18:00 Uhr) führt dazu, dass das System eine Erinnerung zur Busreservierung für die Heimfahrt am Freitag sendet, noch bevor der Nutzer die Plätze bucht.
Proaktive Risikovermeidung:Das Logistiksystem analysiert historische Lieferverzögerungsdaten und aktuelle Straßenverhältnisse. Sobald es feststellt, dass sich ein Paket verspätet, sendet es eine Verzögerungswarnung an den Nutzer und bietet Lösungsvorschläge wie die Änderung der Lieferadresse oder die Prioritätszustellung an.
4. Grüne und kohlenstoffarme Ausrichtung: Tiefgehende Integration von Betriebsoptimierung und Klimaschutzzielen
Um den Zielen der "dualen Kohlenstoffreduzierung gerecht zu werden, plant das System die Einfügung eines "kohlenstoffarmen Optimierungsmoduls", das den Energieverbrauch durch Betriebssteuerungsstrategien reduzieren würde:
Transportwesen:Die Abfahrtsfrequenz der Busse sollte so umgestellt werden, dass die Leerfahrten reduziert werden können; die Idee energiesparender Routen (z. B. durch Vermeidung von Bergfahrten) sollte genutzt werden, um den Energieverbrauch des Fahrzeugs zu senken.
Logistikbereich:Die Auslastung der Lkw sollte optimiert werden (z. B. durch Zusammenfassung mehrerer Lieferaufträge), um die Transportzeiten zu verkürzen; die Einführung von Fahrzeugen mit alternativen Antrieben sollte Priorität haben, der Energieverbrauch der Fahrzeuge sollte in Echtzeit überwacht werden und dem Fahrer sollten energiesparende Fahrhinweise gegeben werden (z. B. Ihre aktuelle Geschwindigkeit ist zu hoch; ich empfehle Ihnen, sie auf 60 km/h zu reduzieren, wenn Sie Energie sparen möchten).
FAQ – Häufig gestellte Fragen
1. Wann und wo findet die Expo statt?
Die Expo findet vom 13. bis 15. Mai 2026 im Xiamen International Conference and Exhibition Center (XICEC), Halle C, Xiamen, China, statt.
2. Welchen Umfang hat die Ausstellung?
Die Veranstaltung soll auf einer Fläche von 40.000 m² stattfinden und mehr als 350 Unternehmen beherbergen. Darüber hinaus werden über 30.000 Fachbesucher aus aller Welt erwartet.
3. Was gibt es außer der Ausstellung noch zu sehen?
Neben der Ausstellung finden über 80 Fachforen und -veranstaltungen statt. Zu den behandelten Themen gehören unter anderem intelligente Mobilität, Kommunikation im Transportwesen, Sicherheit und nachhaltige Entwicklung.
4. Wie viele Länder und Regionen nehmen teil?
Die Weltkonferenz für intelligente Transportinnovationen versammelt Mitglieder aus mehr als 80 Ländern und Regionen.
5. Kann ich mit anderen Teilnehmern zusammenarbeiten?
Ja, die Expo ist eine Plattform für Geschäftskooperationen, Technologieaustausch und Investitionsmöglichkeiten mit mehr als 1.000 globalen Partnern.
6. An wen kann ich mich wenden, wenn ich weitere Details wünsche?
Falls Sie weitere Informationen benötigen, wenden Sie sich bitte über den Abschnitt „Kontakt“ auf der offiziellen Website an das Organisationskomitee.
