(I) Holographische intelligente Wahrnehmung, Diagnose und Gesundheitsmanagement des Zugbetriebszustands
Zukünftig liegt der Fokus auf der Blindquellenanalyse, der Merkmalsauswahl und der hochdimensionalen Verarbeitung nichtstationärer Zufallssignale von überwachten Objekten, um im gesamten Betriebsprozess effektive Informationen zu gewinnen. Die Forschung konzentriert sich auf folgende Aspekte: Methoden zur Rekonstruktion von Fehlersignalen aus zyklostationären Zufallsüberwachungsdaten und intelligente Diagnose von beginnenden, schwachen Fehlern basierend auf Spektral- und Entropiekorrelation; Methoden zur Vorhersage und Frühwarnung vor Leistungsverschlechterungen von Anlagen basierend auf adaptiver Zufallsprozessvorhersage und maschinellem Lernen; sowie Methoden zur intelligenten Erkennung von Verschleiß und Anomalien in Schlüsselkomponenten basierend auf 3D-Bildern und Deep Learning. Parallel dazu werden Gesundheitsindikatoren und prädiktive Analysealgorithmen für Hochgeschwindigkeitszugsysteme erforscht. Zudem wird ein polymorphes Netzwerk-Zuverlässigkeitsmodell für Systeme sowie eine Echtzeit-Zuverlässigkeitsberechnungsmethode auf Basis komplexer gekoppelter Netzwerke entwickelt, um ein umfassendes, modell- und datenbasiertes Bewertungs- und Frühwarnsystem für den Gesundheitszustand von Zugsystemen zu schaffen.
(II) Risikowahrnehmung und dynamische Analyse der Zugbetriebsumgebung in der Luft-Raum-Fahrzeug-Boden-Integration
Im Rahmen der Integration von Luft-, Raum- und Bodensystemen werden zentrale Forschungsarbeiten zur Integritätsprüfung von Hochgeschwindigkeitsbahnanlagen sowie deren Energieversorgungs- und -verteilungsinfrastruktur durchgeführt. Dabei wird ein Verfahren zur wetterunabhängigen, dreidimensionalen Datenfusion für die Anlagentechnik, Energieversorgungs- und -verteilungsinfrastruktur entlang von Bahnstrecken erforscht. Es wird ein intelligentes Erkennungsmodell für kleine Infrastrukturdefekte auf Basis von Deep Learning entwickelt. Methoden zur Analyse, Vorhersage und Frühwarnung des Sicherheitsrisikos der Infrastruktur werden etabliert. Zudem wird ein dynamisches Risikoanalyse- und Bewertungsmodell für den Bahnbetrieb unter dem Einfluss von Katastrophenfaktoren in unterschiedlichen Betriebsumgebungen erstellt. Darüber hinaus werden auf Basis der Theorie komplexer Netzwerke Analysemodelle zur Entstehung und Ausbreitung von Risiken in Bahnsystemen bei Umweltkatastrophen erforscht. Ziel ist die Entwicklung einer kollaborativen Berechnung des Betriebsumgebungsstatus von Bahnanlagen, einer skalenübergreifenden Risikobewertung und einer kollaborativen Entscheidungsfindungstechnologie auf Basis der Terminal-Edge-Cloud-Architektur.
(III) Intelligentes Risikomanagement und Kontrolle des Eisenbahnbetriebs in großflächigen Straßennetzen
Es wird die zustandsorientierte, vorausschauende Instandhaltung einzelner Zugkomponenten erforscht; ein optimiertes Modell für die integrierte Strategie der zustands- und korrelationsbasierten präventiven Instandhaltung mehrerer Komponenten wird entwickelt; und ein schneller Lösungsalgorithmus zur Online-Instandhaltungsoptimierung mehrerer Komponenten wird entwickelt. Es werden Forschungen zur Instandhaltungsentscheidungsunterstützungstechnologie auf Basis von Virtual Reality und Digital Twin durchgeführt; ein Modell zur Analyse der Auswirkungen von Zugbetriebsrisiken in Notfallsituationen wird erstellt; und ein Sicherheitsleit- und Einsatzmodell für Notfallsituationen auf Basis der Zugbetriebsrisikoprognose wird entwickelt. Gleichzeitig wird die optimierte Methode zur Erstellung flexibler Einsatzpläne für Zugflotten unter Berücksichtigung von Notfallsituationen erforscht, um ein optimiertes Schema für die kollaborative Einsatzplanung von Zugflotten in regionalen Straßennetzen unter großflächigen Notfallszenarien zu entwickeln.
FAQ- Häufig gestellte Fragen
1. Wann und wo findet die Expo statt?
Die Expo soll vom 13. bis 15. Mai 2026 im Xiamen International Conference and Exhibition Center (XICEC), Halle C, Xiamen, China, stattfinden.
2. Welchen Umfang hat die Ausstellung?
Die Veranstaltung erstreckt sich über eine Fläche von 40.000 m² und beherbergt mehr als 350 Unternehmen. Es werden über 30.000 Fachbesucher aus aller Welt erwartet.
3. Welche Aktivitäten sind inbegriffen?
Es wird mehr als 80 Fachforen und Veranstaltungen geben, in denen verschiedene Themen wie intelligente Mobilität, Transportkommunikation, Sicherheit und nachhaltige Entwicklung diskutiert werden.
4. Wie viele Länder und Regionen sind beteiligt?
Die Delegation setzt sich aus Mitgliedern aus mehr als 80 Ländern und Regionen zusammen und ist somit ein weltweites Treffen zum Thema Innovationen im intelligenten Transportwesen.
5. Gibt es Möglichkeiten zur Zusammenarbeit?
Zweifellos. Als Veranstaltung mit über 1.000 internationalen Partnern bietet die Expo zahlreiche Möglichkeiten für Geschäftskooperationen, Technologieaustausch und Investitionen.
6. An wen kann ich mich wenden, um weitere Informationen zu erhalten?
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte über den Bereich „Kontakt“ auf der offiziellen Website an das Organisationskomitee. Wir helfen Ihnen gerne weiter.
